根据
健康一体机用于标识编码档案的标识信息，
健康一体机神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确、适合的输出信息，进而达到输入所述第一编码和所述第二编码而得到第一用户的第一编码档案的目的，同时加入神经网络模型提高了数据运算处理结果的效率和准确度，为提供更加准确合适的第一编码档案夯实了基础。
健康一体机的个人档案智能建立方法具有如下技术效果：
健康一体机的个人档案智能建立方法，通过获得第一用户的第一识别码；对所述第一识别码进行识别，建立第一通信连接，所述第一通信连接为所述
健康一体机的个人档案管理系统与所述第一智能终端的通讯连接，所述第一智能终端为第二用户的智能终端，所述第二用户与所述第一用户具有第一监护关系；通过所述第一通信连接，对所述第一监护关系进行确认；如果所述第一监护关系无误，获得来自所述第一智能终端的所述第一用户的基础信息；根据所述基础信息，获得第一编码；根据所述第一编码，生成第一检查指令；根据所述第一检查指令，对所述第一用户进行检查，获得第一检查结果；将所述第一检查结果发送至所述第一智能终端的云空间；所述第一智能终端接收到所述第一检查结果后，根据所述第一检查结果，生成第二编码；将所述第二编码反馈至所述
健康一体机的个人档案管理系统并存储；根据所述第一编码和所述第二编码获得所述第一用户的第一编码档案，解决了现有技术中
健康一体机对于无法独立操作智能终端设备的用户的使用造成不便的技术问题，通过区别
健康一体机的使用者和智能终端设备操作者并将二者通信连接，达到了对于无法独立操作智能终端设备的用户也能畅通无阻地使用
健康一体机的技术目的，实现了不同状态的用户能够无障碍使用
健康一体机的技术效果：
健康一体机第二编码输入编码档案构建模型，获得输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一编码档案，所述编码档案构建模型为一机器学习模型，基于所述机器学习模型能不断学习、获取经验来处理数据的方式，使得所述第一用户的第一编码档案的获得更为准确。
